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本文来自微信公众号：田威AI开云体育，作家：沛沛056，题图来自：AI生成

距离ChatGPT发布刚好两年，ChatGPT发布的第三天我就尝试用过了，其时给我的嗅觉是天然和以前的AI扫数不相通，但距离真东说念主照旧有点差距的。

但没思到，短短两年，AI改造了寰宇，也改造了我。

这两年，我的职责依然绝对被AI颠覆了，每天皆要使用AI协助职责，以致写这篇著作皆是在ChatGPT的canvas画布上写的。

天然AI对我产生了极度大的影响，然而其实身边许多一又友、共事对于AI的使用还詈骂常基础，不少东说念主连最基础的prompt皆写不好。

是以今天我要共享的内容是对于怎样写好prompt的教训，很基础，但对刚初学的一又友应该会有些匡助。

1. 和AI换取的本色是和东说念主换取

在我看来，在职责中使用AI器具时，它们的本色即是东说念主。和AI换取的本色是和东说念主换取，许多东说念主用不好AI的一个很大原因是不会换取，不知说念奈何下达大喊。

这少量从职责中就能看出来，许多leader天然带着一个团队，也有十来年的职场教训，其实连最基础的需求下单皆说不清楚。

比如他不知说念我方思要什么，也不知说念下面职工的材干点，更不知说念怎样使用职工的材干去兑现指标。

使用AI亦是如斯，大部分东说念主使用AI的工夫，根底不知说念我方思要什么，或者思让AI帮他惩办什么问题。

收尾即是根底不知说念该怎样让AI惩办问题。用了几次后，获取论断：这玩意儿即是个垃圾。殊不知，垃圾的根底不是AI。

2. 把AI当成一个无所不会的实习生

AI就像是一个刚入职的实习生，天然材干强，但需要你清楚明确的指示材干阐扬最大价值。

使用AI的工夫要明确阐发需要它作念什么，并对它作念出为止，比如工夫节点、负面案例等。

莫得为止的AI即是个实习生，样样通样样松。作念出为止的AI即是至少是个阿里P7，是场地边界的巨匠。

示例：

不好的prompt：“帮我作念个演示。”

好的prompt：“我需要匡助制作一个10页的季度销售会议演示文稿。演示文稿应该涵盖咱们第二季度的销售功绩、最畅销产物以录取三季度的销售指标。请提供每页的重要重点大纲。”

3. 帮AI拆解复杂问题

AI材干很强，然而和东说念主相通，在处理多个任务时，举座的收尾会大打扣头。是以需要匡助AI对任务进行拆分。

濒临一个复杂的问题时，不错把它解析成多个小问题，逐步指点AI提供谜底。比如，咱们思要让AI写一篇著作时，最佳先让AI出大纲，笃定大纲后，再让它出举座内容，临了润色细节。

若是一次性下需求，比如说，让AI给咱们写一篇对于XXX的著作，八成率这篇著作出来是不足格的。

4. 给AI案例

在职责中，我有一个习气，在和共事换取时，临了一定会给到案例，给到我思要的模式。

每个东说念主的说明不同，对于相通东西的条件也不同。许多需求单纯用谈话是抒发不清的，给一个对标案例是最佳的聘请。

示例：

不好的prompt：“写一封专科邮件。”

好的prompt：“我需要给客户写一封对于名堂宽限的专科邮件。这是我之前发送过的肖似邮件：

‘尊敬的[客户]，

但愿您一切安好。我思向您通报[名堂称呼]的进展情况。很缺憾，咱们际遇了一个不测问题，这将使完工日历延长约两周。咱们正在费力惩办这个问题，并会随时向您通报进展。

若是您有任何疑问或费神，请随时告诉我。’

请帮我草拟一封新邮件，保执肖似的口吻和结构，然而刻画咱们咫尺因供应链问题导致宽限一个月的情况。”

5. 一次性苦求多版块生成

AI坐褥的东西带有很强的立地性，是以咱们不错让AI生成多个版块供参考，从中挑选出最合适需求的谜底。

举个例子，比如你让AI给著作起一个标题，那不成只让它起一个标题，最佳是让它径直起10个、20个，以致100个，从中挑选和修改。

6. 别怕反复换取

即刻AI大J“Alchian花生”就说过使用AI就像《土拨鼠之日》和《初恋50次》这两部电影，时常会嗅觉我方堕入了鬼打墙的境地。

AI不是一次性惩办问题的器具，咱们需要通过不停辅助和完善提醒词，让AI逐步接近你心中的理思谜底。把AI动作一个随时可纠正的助手，而不是一槌定音的器具。

临了说句题外话。

在AI器具出现之前，惩办问题的方式是找器具。在AI器具出现之后，惩办问题的目标酿成了径直创造器具。

前两天，我思导出ChatGPT上头的聊天记载，于是用Cursor写了个Chrome插件，兑现了功能。

生成式AI出现之前，思法到兑现之阻隔着一座名为妙技的边界。而当今，AI径直冲破了这种为止，把创意和创造之间的边界填平。

畴昔，创意将是中枢竞争力，变得无比迫切。

本文来自微信公众号：田威AI，作家：沛沛056

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